“산업지능화 인증”
지능화를 위한 기업과 함께하는 인증센터
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산업지능화 ISO 인증은 국제 표준(ISO/IEC)을 기반으로 고객사 AI 솔루션에 대한 성능, 품질, 신뢰성을 평가합니다. 인공지능 판단 결과의 객관적인 신뢰도는 사용자가 체험하고 사용하기 전에는 알 수 없는 매우 중요한 지표입니다. ISO/IEC 국제 표준에 기반한 품질, 신뢰성을 공인된 시험인증기관의 평가를 통해 인공지능(AI) 모델과 시스템에 대한 고객의 신뢰도 향상과 시장 경쟁력을 강화해 드립니다. |
| 신뢰성 평가 | AI 모델의 판단이 정확하고 일관 된지, 안전성 기준이 충족되는지를 객관적으로 평가합니다. |
|---|---|
| 품질 보증 | AI 시스템의 기능, 성능, 강건성 평가를 통해 AI 시스템의 전체 품질을 평가합니다. |
| 성능 보증 | AI 모델의 성능이 국제 표준에 부합하는지 검증하여, 고객이 실질적인 가치를 얻을 수 있게 합니다. |
| 경쟁력 강화 | 인증 마크를 통해 시장에서의 차별화 요소로 활용할 수 있으며, 이는 고객사의 브랜드 신뢰도를 높입니다. |
| 인증 서비스명 | 제안 표준 | 표준 내용 | 시험일수 | 인증서류 |
|---|---|---|---|---|
| 산업지능화 4213 | ISO/IEC TS 4213 기계학습 분류 성능평가 요구사항 | 머신러닝 분류 모델 정확도, 통계검증 | 10-15일 | 산업지능화 인증서 시험결과보고서 시험성적서 |
| 산업지능화 25058 (KOLAS 인증) |
ISO/IEC 25058 인공지능 시스템 품질평가 | 인공지능 시스템 기능,성능,신뢰성,강건성 등 8개 항목 품질 평가 및 위험 완화조치 평가 | 30일 | 산업지능화 인증서 시험결과보고서 시험성적서 |
| 산업지능화 24028 (KOLAS 인증) |
ISO/IEC 24028 인공지능 신뢰성 평가 | 인공지능 시스템 투명성, 설명가능성,편향 완화 등 8개 항목 품질 평가 | 15-20일 | 산업지능화 인증서 시험결과보고서 시험성적서 |
| 인증 범위 |
생성형 AI, 예측모델의 경우는 평가 불가 분류모델의 성능 지표 측정 및 모델 또는 데이터의 통계적 유의성을 ISO/IEC TS 4213:2022 "머신러닝 모델의 분류 성능평가" 국제 표준을 적용하여 제공합니다. |
|---|---|
| 평가 범위 | 이진분류, 다중 클래스 분류, 다중 레이블 분류 성능 지표 측정, 통계 검증 |
| 인증서류 |
산업지능화 인증서 : (사)한국인공지능협회 시험성적서, 시험결과보고서 : KTC 한국기계전기전자시험연구원 |
| 인증 범위 | AI 시스템의 SW 8개 항목과 AI 특화 평가(강건성, 위험 관리, 맥락 커버리지)가 통합된 ISO/IEC TS 25058:2024 (소프트웨어 공학 – 소프트웨어 품질 요구사항 및 평가(SQuaRE)) 를 적용하여 종합적인 AI시스템의 품질평가를 제공합니다. |
|---|---|
| 평가 범위 | 기능 적합성, 성능 효율성, 호환성, 사용 용이성, 신뢰성, 보안성, 유지보수성, 이식성, 효과성, 효율성, 만족도, 견고성, 위험의로부터의 자유, 맥락 커버리지등 인공지능의 품질에 대한 평가 |
| 인증서류 |
산업지능화 인증서 : (사)한국인공지능협회 시험성적서, 시험결과보고서 : KTC 한국기계전기전자시험연구원 |
| 인증 범위 | ISO/IEC TR 24028:2020은 인공지능의 신뢰성을 평가하는 인증으로＂인공지능 투명성, 설명가능성, 편향 완화 등" 8개 항목에 대한 종합적인 평가를 통해 인공지능이 신뢰성과 안전이 확보되었는지 종합적으로 평가합니다. |
|---|---|
| 평가 범위 | 투명성, 설명 가능성, 통제성, 편향 완화, 개인정보보호, 신뢰성, 강건성, 기능안전성 항목에 대해 모델 개발 전주기의 산출 문서 검토 및 시스템 테스트 |
| 인증서류 |
산업지능화 인증서 : (사)한국인공지능협회 시험성적서, 시험결과보고서 : KTC 한국기계전기전자시험연구원 |
