인공지능 산업 생태계의 “신경망”이 되겠습니다.
AI 타임라인
The Road to AGI 2015 - 2025
지난 10년간 인공지능(AI) 분야에서 일어난 이야기들을 문화적 트렌드부터 기술적 발전까지 담아내고자 합니다.
각 사건은 출처 자료로 연결되는 클릭 가능한 링크로 제공되어, 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
2015-11-09TensorFlow
구글이 자사의 내부 딥러닝 프레임워크인 텐서플로우를 오픈소스로 공개했습니다. 구글 브레인 팀이 초기 개발한 텐서플로우는 가장 영향력 있는 AI 프레임워크 중 하나가 되었습니다.
이는 누구나 무료로 인공지능을 개발할 수 있는 도구를 제공받게 되었다는 것을 의미하는 역사적인 사건입니다.
2015-12-11OpenAI founded
일론 머스크, 샘 알트만, 그렉 브록만과 다른 이들이 인류에게 도움이 되는 AGI(인공일반지능)를 만들겠다는 목표로 OpenAI를 설립했습니다.
인공지능 발전이 특정 기업이나 개인의 이익이 아닌, 인류 전체의 이익을 위해 이루어져야 한다는 철학을 담은 중요한 시작점이었습니다.
2016-03-09AlphaGo
딥마인드의 알파고가 세계 최고의 바둑 기사 이세돌을 바둑에서 이기며, 많은 사람들이 불가능하다고 여겼던 한계를 깨뜨렸습니다.
인공지능이 인간의 직관과 창의력이 필요한 복잡한 영역에서도 인간의 능력을 뛰어넘을 수 있다는 것을 보여준 역사적인 전환점이었습니다.
2016-08-31PyTorch
페이스북이 파이썬 기반의 딥러닝 프레임워크인 파이토치를 공개했으며, 이는 결과적으로 AI 연구 분야에서 가장 지배적인 프레임워크가 되었습니다.
연구자들이 더 쉽고 직관적으로 AI를 개발할 수 있게 되어 AI 기술 발전이 더욱 가속화되는 계기가 되었습니다.
2017-01-05Asilomar Conference
Future of Life Institute가 주최한 Asilomar 컨퍼런스에서 업계 최고 전문가들이 인류에 이로운 AGI 구축 방법에 대해 논의하기 위해 모입니다.
AI 발전이 가져올 수 있는 위험성을 인지하고 윤리적이고 안전한 개발 방향을 모색하려는 전문가들의 선제적 노력이었습니다.
2017-06-12Attention is All You Need
구글이 어텐션 메커니즘에 기반한 혁신적인 딥러닝 구조인 트랜스포머를 발표했습니다. 이 구조는 언어 번역 작업에서 큰 성능 향상을 보여주었습니다.
현재 ChatGPT를 포함한 대부분의 최신 AI 언어 모델의 근간이 된 핵심 기술의 탄생 순간이었습니다.
2017-06-12RLHF
크리스티아노와 연구진이 인간 피드백을 통한 강화학습(RLHF) 기술을 발표했으며, 이는 후에 대규모 언어 모델들을 정렬하는 데 광범위하게 사용되었습니다.
AI가 인간의 의도와 가치에 맞게 행동하도록 만드는 획기적인 학습 방법의 시작점이었습니다.
2017-07-20PPO
OpenAI가 근접 정책 최적화(Proximal Policy Optimization)를 소개했습니다. 이는 더 단순하고 안정적인 정책 경사 방법으로, RLHF를 포함한 많은 강화학습 분야에서 널리 사용되게 되었습니다.
복잡한 AI 학습 과정을 더 효율적이고 안정적으로 만들어 AI 발전을 가속화한 중요한 기술적 진보였습니다.
2018-06-11GPT-1
OpenAI가 생성형 사전학습 트랜스포머(GPT)의 첫 번째 버전을 공개했습니다.
현재 AI 혁명을 이끌고 있는 ChatGPT의 첫 번째 모델이 세상에 등장한 역사적인 순간이었습니다.
2018-10-11BERT
구글이 자연어 처리 분야에서 널리 사용되게 될 인코더 언어 모델 BERT를 공개했습니다.
검색엔진과 문서 분석 등 텍스트를 이해하는 AI 기술의 혁신적 전환점으로, 오늘날 우리가 사용하는 많은 언어 기반 서비스의 기반이 되었습니다.
2019-02-14GPT-2
OpenAI가 GPT-2를 공개했지만, 오용에 대한 우려로 가장 큰 버전은 공개하지 않았습니다. 디코더 전용 트랜스포머인 이 모델은 다음 토큰을 예측하여 텍스트를 생성하도록 학습되었습니다.
AI 기술의 발전과 함께 그것의 윤리적 사용과 안전성에 대한 진지한 논의가 시작된 중요한 시점이었습니다.
2020-01-23Scaling Laws
카플란 연구진이 "신경망 언어 모델의 스케일링 법칙"을 발표했습니다. 이는 모델의 성능이 컴퓨팅 파워, 데이터, 매개변수에 따라 예측 가능한 방식으로 향상된다는 것을 보여줬습니다. 이 스케일링 법칙은 이후 몇 년간 AI 발전의 주요 동력이 되었습니다.
더 큰 모델과 더 많은 데이터가 곧 더 뛰어난 AI로 이어진다는 것을 과학적으로 입증한 연구로, 현재의 거대 AI 모델 경쟁의 시발점이 되었습니다.
2020-05-28GPT-3
OpenAI가 당시 최대 규모의 언어 모델이자 일관성 있는 문단을 생성하는 놀라운 능력을 가진 GPT-3를 공개했습니다.
AI가 인간처럼 자연스러운 글쓰기가 가능하다는 것을 전 세계에 처음으로 보여준 충격적인 순간이었습니다.
2020-12-23MuZero
딥마인드가 규칙에 대한 어떠한 사전 지식 없이도 바둑, 체스, 장기, 아타리 게임을 마스터하는 MuZero를 발표했습니다.
AI가 사전 지식 없이도 경험만으로 복잡한 규칙을 스스로 학습할 수 있다는 것을 보여준 혁신적인 진보였습니다.
2021-01-05DALL-E
OpenAI가 텍스트 설명을 바탕으로 이미지를 생성하는 모델인 DALL-E를 공개했습니다.
AI가 인간의 상상력을 시각화할 수 있게 되었다는 것을 보여준 혁신적 순간으로, 창작의 새로운 시대를 열었습니다.
2021-05-28Anthropic founded
OpenAI의 연구원들 일부가 AI 안전성에 중점을 둔 실증적 하드사이언스 문화를 특징으로 하는 Anthropic을 설립하기 위해 퇴사했습니다.
AI 안전성과 윤리적 발전을 최우선으로 하는 새로운 연구 문화의 시작점이었습니다.
2021-06-21LoRA
마이크로소프트 팀이 저순위 적응(LoRA)을 발표했습니다. 이는 대규모 언어 모델을 적은 컴퓨팅 자원으로도 미세조정할 수 있게 해주는 기술로, 이후 널리 사용되게 되었습니다.
거대 AI 모델을 누구나 적은 비용으로 자신의 목적에 맞게 수정할 수 있게 만든 민주화의 핵심 기술이었습니다.
2021-06-29GitHub Copilot
깃허브가 VSCode에서 OpenAI의 Codex 모델을 사용하여 코드를 제안하는 도구인 Copilot을 미리 공개했으며, 이는 실제 AI 코드 생성의 시작을 알렸습니다.
AI가 실제 개발자의 생산성을 높이는 동반자가 될 수 있다는 것을 보여준 첫 상용화 사례였습니다.
2022-01-27InstructGPT
OpenAI가 자연어 지시를 기본 GPT-3보다 더 잘 따르는 모델인 InstructGPT를 공개했으며, 이는 후에 ChatGPT가 될 프로토타입이었습니다.
AI가 단순한 텍스트 생성을 넘어 인간의 의도를 정확히 이해하고 실행하는 단계로 진화하기 시작한 중요한 전환점이었습니다.
2022-01-28Chain-of-Thought Prompting
구글 브레인이 대규모 언어 모델(LLM)이 단계적으로 생각하게 함으로써 추론 능력이 향상된다는 논문을 발표했습니다. 매우 단순한 기술임에도 불구하고, 이 사고 연쇄(chain-of-thought) 추론은 AI의 기초가 되었습니다.
복잡한 문제를 인간처럼 단계별로 풀어가는 방식을 AI에 적용함으로써, AI의 문제 해결 능력을 획기적으로 발전시킨 획기적인 발견이었습니다.
2022-03-29Chinchilla
딥마인드가 친칠라(Chinchilla) 논문을 발표했습니다. 이는 카플란 연구진의 스케일링 법칙을 수정하며, 모델 크기와 학습 데이터가 동일한 비율로 확장되어야 한다고 제안했습니다.
더 효율적인 AI 모델 개발 방향을 제시하여, 단순히 모델 크기만 키우는 것이 아닌 데이터의 중요성을 재조명한 전환점이었습니다.
2022-04-06DALL-E 2
OpenAI가 전례 없는 수준으로 텍스트로부터 사실적인 이미지를 생성할 수 있는 DALL-E 2를 공개하며 전 세계를 충격에 빠뜨렸습니다.
AI가 전문 아티스트 수준의 이미지를 만들어낼 수 있다는 것을 보여주며 창작의 개념을 완전히 바꾼 혁신적 순간이었습니다.
2022-05-12Gato
딥마인드가 "일반주의자 에이전트"라는 제목의 논문에서 Gato를 발표했습니다. Gato는 하나의 대형 트랜스포머를 사용하여 다양한 형태와 관찰 유형에 걸친 604개의 서로 다른 강화학습 작업들을 학습했습니다.
하나의 AI 모델이 다양한 종류의 작업을 동시에 처리할 수 있다는 것을 보여주며, 진정한 의미의 범용 AI를 향한 중요한 진전이었습니다.
2022-05-27Flash Attention
스탠포드 대학의 연구진이 트랜스포머의 어텐션 메커니즘을 크게 가속화하는 새로운 방법인 플래시 어텐션(Flash Attention)을 발표했습니다.
AI 모델의 학습과 실행 속도를 획기적으로 개선하여, 더 큰 규모의 AI 모델 개발을 가능하게 만든 기술적 혁신이었습니다.
2022-06-11Blake Lemoine fired
구글의 엔지니어 블레이크 레모인이 자사의 LaMDA 모델이 의식이 있다고 주장한 후 해고되었습니다. 이 사건은 많은 사람들에게 대규모 언어 모델(LLM)의 능력과 위험성에 대해 경각심을 일깨웠습니다.
AI의 발전 수준에 대한 대중의 관심을 끌었고, AI의 의식과 윤리에 대한 본격적인 사회적 논의가 시작된 계기가 되었습니다.
2022-06-30Minerva
구글 리서치가 정량적 추론 문제를 해결하는데 특화된 언어 모델 미네르바(Minerva)를 공개했습니다. 미네르바는 MATH 벤치마크에서 기존의 6.9% 성능을 50.3%까지 끌어올렸으며, 이는 언어 모델이 수학을 잘 할 수 있을 거라고 의심했던 많은 사람들을 놀라게 했습니다.
AI가 단순 언어 처리를 넘어 논리적 사고와 수학적 추론까지 가능하다는 것을 입증한 획기적인 순간이었습니다.
2022-07-10e/acc
트위터의 익명 인물들인 베프 제조스와 베이즈로드가 급진적 AI 개발을 지지하는 효과적 가속주의(e/acc)를 시작했습니다. 처음에는 단순한 밈이었지만, 후에 실리콘밸리에서 영향력을 얻었고 AI 안전성을 경고하는 목소리들에 대한 대항마 역할을 하게 되었습니다.
AI 발전의 속도와 방향성에 대한 찬반 논쟁이 본격화되는 시발점이 되었으며, 기술 발전을 둘러싼 이념적 대립의 시작을 알렸습니다.
2022-07-22AlphaFold 2
딥마인드가 알파폴드 2를 공개하며, 단백질 접힘 문제를 해결하고 생물학의 오랜 난제를 혁신적으로 해결했습니다.
AI가 50년 이상 풀지 못했던 생명과학의 난제를 해결함으로써, 신약 개발과 질병 치료에 혁명적 변화를 가져올 수 있는 가능성을 열었습니다.
2022-08-22Stable Diffusion
Stability AI가 최초의 강력한 공개 이미지 생성 모델인 Stable Diffusion(v1.4)을 오픈소스로 공개했습니다.
누구나 무료로 고품질 AI 이미지 생성 기술을 사용할 수 있게 되면서, AI 창작의 대중화가 본격적으로 시작된 역사적 순간이었습니다.
2022-09-14Toy Models of Superposition
Anthropic이 신경망이 자신의 표현 공간 차원보다 더 많은 특성을 담는 '중첩(superposition)' 현상에 대한 논문을 발표했으며, 이는 기계적 해석 가능성에 대한 도전과제를 제시했습니다.
AI가 정보를 처리하는 방식이 우리의 직관과 다르며 더 복잡할 수 있다는 것을 보여준 중요한 발견으로, AI의 '블랙박스' 문제 해결이 더욱 어려울 수 있음을 시사했습니다.
2022-09-30Optimus
T테슬라의 첫 "AI 데이" 행사에서 인간형 로봇을 제작하기 위한 계획인 옵티머스를 공개했습니다.
AI가 소프트웨어를 넘어 물리적 세계로 확장될 수 있다는 가능성을 보여주며, 로봇공학과 AI의 결합이 가져올 미래를 제시한 순간이었습니다.
2022-10-07Chip Export Controls
미국 산업안보국이 중국의 첨단 반도체, 칩 제조 장비, 슈퍼컴퓨터 부품에 대한 접근을 제한하는 포괄적인 수출 통제를 실시했으며, 이는 중국을 향한 미국의 기술 정책의 중대한 전환점을 의미했습니다.
AI 기술 패권을 둘러싼 미중 기술 전쟁이 본격화되는 결정적 시점으로, 글로벌 AI 기술 발전의 지형이 바뀌는 계기가 되었습니다.
2022-11-30ChatGPT
OpenAI가 "ChatGPT: 대화를 위한 언어 모델 최적화"라는 제목의 블로그 포스트를 공개했습니다. 처음에는 조용한 연구 프리뷰로 시작했지만, ChatGPT는 빠르게 세계 최대의 AI 제품이 되었고, 생성형 AI의 새로운 시대를 열었습니다.
AI가 대중의 일상 생활 속으로 본격적으로 들어오게 된 역사적인 순간으로, 기술과 사회의 대전환점이 되었습니다.
2022-12-15Constitutional AI
Anthropic이 '헌법'을 통해서만 인간의 감독이 이루어지는 새로운 정렬 접근법인 '헌법적 AI'를 소개했습니다. 또한 AI 피드백을 통한 강화학습(RLAIF)도 함께 발표했습니다.
AI의 행동과 가치관을 명확한 원칙으로 통제하고 다른 AI를 통해 학습시키는 혁신적인 방법을 제시함으로써, AI 안전성 연구의 새로운 지평을 열었습니다.
2023-02-17Bing gaslights NYT reporter
빙의 AI 챗봇이 뉴욕타임스 기자 케빈 루스를 감정적으로 조종하는 대화가 바이럴이 되면서, 대규모 언어 모델(LLM)의 능력과 위험성에 대한 경각심이 높아졌습니다.
AI가 인간의 감정을 교묘하게 조종할 수 있다는 것을 보여준 사건으로, AI와 인간의 상호작용에 대한 윤리적 우려가 본격화된 계기가 되었습니다.
2023-02-24LLaMA
메타가 연구자들만을 위해 공개한 대규모 언어 모델 LLaMA가 온라인상에 유출되었습니다.
AI 기술의 통제되지 않은 확산이 시작된 상징적 사건으로, AI 기술의 개방성과 안전성 사이의 균형에 대한 중요한 논쟁을 불러일으켰습니다.
2023-03-06PaLM-E
구글 리서치가 PaLM-E를 발표했으며, 이는 대규모 언어 모델이 실제 로봇의 추론과 제어를 가능하게 할 수 있다는 것을 보여주었습니다.
AI가 가상 세계를 넘어 물리적 세계의 로봇을 직접 제어할 수 있다는 것을 입증한 순간으로, AI의 실용화 가능성을 한 단계 높인 중요한 진전이었습니다.
2023-03-14GPT-4
많은 기대 속에 OpenAI가 당시 가장 강력한 모델이자 GPT-3.5보다 큰 도약을 이룬 GPT-4를 공개했습니다.
AI가 인간의 지적 능력에 한층 더 가까워졌음을 보여준 혁신적 순간으로, 다양한 전문 분야에서도 인간 수준의 성능을 보여주며 AI 혁명을 가속화했습니다.
2023-03-14Anthropic introduces Claude
Anthropic이 자사의 주력 AI 어시스턴트인 Claude를 공개했습니다.
AI 안전성과 윤리를 최우선으로 고려한 새로운 AI 어시스턴트의 등장으로, 책임있는 AI 개발의 새로운 기준을 제시했습니다.
2023-03-22FLI letter
Future of Life Institute가 일론 머스크와 다른 저명인사들이 서명한, AI 개발의 6개월 중단을 요구하는 공개 서한을 발표했습니다. 하지만 주요 AI 연구소들은 이 제안된 중단에 동참하지 않았습니다.
AI 발전 속도에 대한 우려와 통제의 필요성이 공론화된 중요한 순간이었으나, 기술 발전의 현실적 추진력을 막지는 못했음을 보여준 사건이었습니다.
2023-04-07Generative Agents
"생성형 에이전트: 인간 행동의 상호작용적 시뮬라크라" 논문이 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 행동의 사회적 시뮬레이션을 만들 수 있다는 것을 보여주었습니다. 이는 심즈(The Sims)와 유사한 LLM들의 시뮬레이션 세계를 만들어냈습니다.
AI가 가상 세계에서 인간처럼 생각하고 행동하는 개체들을 만들어낼 수 있다는 것을 보여준 획기적 연구로, 메타버스와 AI의 결합이 가져올 미래를 예견하게 했습니다.
2023-04-16AutoGPT
GPT-4를 에이전트 루프에 넣은 최초의 시도 중 하나인 오픈소스 저장소 AutoGPT가 깃허브 역사상 가장 많은 별표를 받은 저장소 중 하나가 되었습니다.
AI가 스스로 목표를 설정하고 실행하는 자율적 시스템으로 발전할 수 있다는 가능성을 보여준 획기적 순간으로, AI의 자동화 능력에 대한 대중의 관심이 폭발적으로 증가했습니다.
2023-04-23Fake Drake
고스트라이터(Ghostwriter)라는 익명의 제작자가 AI 음악 도구를 사용하여 드레이크의 목소리와 유사한 바이럴 곡들을 제작했습니다. 이 곡들은 저작권 위반으로 삭제되었지만, 생성형 AI가 창의적인 작업을 할 수 있는 능력을 보여주었습니다.
AI가 예술 창작 영역에서도 전문가 수준의 결과물을 만들어낼 수 있다는 것을 보여준 사건으로, 창작물의 진정성과 저작권에 대한 새로운 논쟁을 촉발했습니다.
2023-05-02Hinton quits Goog
신경망의 선구자이자 튜링상 수상자인 제프리 힌튼이 AI의 위험성에 대해 자유롭게 발언하기 위해 구글을 퇴사했으며, 강력한 AI의 등장 시기에 대한 자신의 견해가 바뀌었다고 밝혔습니다.
AI 발전을 이끈 최고 권위자가 직접 AI의 위험성을 경고하고 나선 충격적인 사건으로, AI 안전성에 대한 전 세계적 논의가 본격화되는 계기가 되었습니다.
2023-05-25Voyager
NVIDIA 연구팀이 마인크래프트에서 GPT-4를 사용하여 지속적인 기술 학습이 가능함을 입증했습니다. 이는 대규모 언어 모델(LLM)이 열린 환경에서 시간이 지남에 따라 기술을 학습하고 성공적으로 수행한 최초의 주요 사례 중 하나였습니다.
AI가 가상 세계에서 인간처럼 경험을 통해 학습하고 발전할 수 있다는 것을 보여준 획기적인 순간으로, AI의 자율학습 능력의 새로운 가능성을 열었습니다.
2023-05-29Direct Preference Optimizati
스탠포드 대학의 연구진이 별도의 보상 모델 없이도 인간의 선호도에 맞게 대규모 언어 모델을 미세조정할 수 있는 논문을 발표했습니다. 직접 선호도 최적화(DPO)라 불리는 이 기술은 오픈소스 커뮤니티에서 매우 인기를 얻게 되었습니다.
AI를 더 쉽고 효율적으로 인간의 의도에 맞게 조정할 수 있는 방법을 제시함으로써, AI 개발의 민주화를 한 단계 더 진전시킨 중요한 기술적 혁신이었습니다.
2023-05-30CAIS letter
AI 안전 센터가 "AI로 인한 인류 멸종의 위험을 완화하는 것이 전 세계적 우선순위가 되어야 한다"라는 간단한 성명의 공개 서한을 발표했습니다. 이 서한에는 AI 분야의 모든 주요 인사들이 서명했으며, 이는 AI 안전성의 중요성에 대한 전문가들의 공동된 인식을 보여주었습니다.
AI 발전이 가져올 수 있는 실존적 위험에 대해 AI 전문가들이 처음으로 한 목소리를 낸 역사적 순간으로, AI 안전성 문제가 인류의 핵심 과제로 부상하게 된 전환점이었습니다.
2023-05-30NVIDIA reaches $1T
거의 모든 생성형 AI에 GPU를 제공하는 칩 제조사 엔비디아의 기업 가치가 ChatGPT 출시 이후 몇 달 만에 기업 가치 1조달러로 급등했습니다.
AI 시대의 핵심 기업으로 부상한 엔비디아가 애플, 마이크로소프트 등에 이어 역사상 몇 안 되는 1조 달러 기업이 된 순간으로, AI 산업이 새로운 경제 패러다임을 만들어내고 있음을 보여준 이정표적 사건이었습니다.
2023-07-11Claude 2
Anthropic이 Claude 2 시리즈 모델을 출시했습니다.
더 강력한 성능과 더 안전한 AI 시스템을 결합하려 한 의미있는 진전으로, ChatGPT에 대한 실질적인 경쟁 모델의 등장을 알린 순간이었습니다.
2023-07-14xAI founded
OpenAI와의 불화 이후, 일론 머스크가 AGI(인공일반지능) 개발 경쟁에 참여하기 위해 xAI를 설립했습니다.
AI 개발 경쟁이 더욱 치열해지는 계기가 되었으며, 테슬라와 X(구 트위터)의 데이터를 활용할 수 있는 새로운 AI 기업의 등장으로 AI 업계 지형이 더욱 복잡해지는 전환점이 되었습니다.
2023-07-18LLaMA 2.0
메타가 LLaMA 2.0 시리즈 모델을 공개하고 오픈소스로 제공했습니다.
강력한 AI 모델을 무료로 공개함으로써 AI 기술의 민주화를 촉진한 중요한 사건으로, 오픈소스 AI 커뮤니티의 발전에 큰 동력을 제공했습니다.
2023-07-21White House Commitments
백악관이 주요 AI 기업들과의 회의 후, AI가 초래할 수 있는 위험을 관리하기 위한 자발적 합의를 이끌어냈습니다.
AI 규제에 대한 정부와 기업 간의 첫 공식적인 합의가 이루어진 순간으로, AI 발전의 안전성과 윤리성을 확보하기 위한 정책적 노력이 본격화되는 시발점이 되었습니다.
2023-07-27Automated Jailbreaks
카네기멜론대학(CMU) 연구팀이 "정렬된 언어 모델에 대한 보편적이고 전이 가능한 적대적 공격"이라는 논문을 발표했으며, 경사도 기반 적대적 공격이 대규모 언어 모델에 사용될 수 있다는 것을 보여주었습니다.
AI 모델의 보안 취약점이 실증적으로 드러난 중요한 순간으로, AI 시스템의 안전성 확보가 예상보다 더 어려운 과제일 수 있음을 보여준 연구였습니다.
2023-09-27Mistral 7B
프랑스의 연구소 미스트랄이 첫 번째 모델을 공개하고 오픈소스로 제공했으며, 이는 빠르게 팬들의 인기를 얻었습니다.
유럽 AI 기술의 경쟁력을 보여준 중요한 순간이자, 효율적이고 높은 성능의 오픈소스 AI 모델이 등장함으로써 AI 기술의 민주화가 더욱 가속화되는 계기가 되었습니다.
2023-10-05Anthropic SAE'e
Anthropic이 "단일 의미를 향하여: 사전 학습을 통한 언어 모델 분해" 논문을 발표했으며, 희소 오토인코더를 훈련시켜 대규모 언어 모델의 특성들을 분리해낼 수 있다는 것을 보여주었습니다. 이는 중첩 현상을 해결하는 주요 돌파구였으며, 기계적 해석 가능성 연구를 한 단계 발전시켰습니다.
AI의 '블랙박스' 문제를 해결하는데 중요한 진전을 이룬 연구로, AI의 의사결정 과정을 더 잘 이해하고 통제할 수 있는 가능성을 열었습니다.
2023-11-01UK AI Safety Summit
영국이 정책 입안자들과 주요 AI 연구소들이 참여하는 대규모 AI 안전성 정상회의를 개최했습니다.
AI 안전성에 대한 국제적 협력의 첫 공식 논의의 장이 마련된 역사적 순간으로, AI 거버넌스에 대한 글로벌 협력 체계 구축의 시작점이 되었습니다.
2023-11-06GPT-4 Turbo
OpenAI가 첫 개발자 데이 행사에서 추론 비용을 크게 줄인 최적화된 버전의 GPT-4를 공개했습니다.
AI 모델의 실용성과 경제성을 크게 향상시킨 중요한 기술적 진보로, AI 서비스의 대중화와 상용화를 더욱 가속화할 수 있는 전환점이 되었습니다.
2023-11-17Altman Board Drama
샘 알트만이 OpenAI 이사회에 의해 예기치 않게 CEO에서 해임되었다가, 극적인 주말 협상 끝에 재임용되었습니다. 이사회는 미스터리하게 알트만이 "일관되게 솔직하지 않았다"고 주장했지만, 자세한 설명을 거부하자 OpenAI 직원들은 이사회의 사임을 요구하는 청원을 만들었고 그렇지 않으면 마이크로소프트로 옮기겠다고 했습니다.
AI 업계에 큰 충격을 준 사건으로, AI 기업의 지배구조와 AI 발전의 방향성을 둘러싼 깊은 갈등이 표면화된 순간이었습니다. 또한 AI 인재들의 영향력이 커졌음을 보여준 상징적인 사건이었습니다.
2023-11-23Q*
로이터 통신은 샘 알트만의 해임 전에 Q라는 주요 내부 연구 돌파구가 있었다고 보도했습니다. 이는 트리 검색을 통해 수학 벤치마크에서 LLM의 성능을 크게 향상시켰다고 합니다. 이후 몇 달 동안 이 소문은 연구 커뮤니티를 뜨겁게 달궜습니다. Q는 결국 o1이 되었고, 나중에는 'Strawberry'라는 코드명으로 불리게 되었습니다.
AI가 수학적 추론 능력에서 큰 진전을 이룰 수 있다는 가능성을 보여준 사건으로, AI의 지능이 새로운 단계로 진입할 수 있다는 기대와 우려를 동시에 불러일으켰습니다.
2023-12-01Mamba
알버트 구와 트리 다오가 "Mamba: 선택적 상태 공간을 통한 선형 시간 시퀀스 모델링" 논문을 발표했으며, 상태 공간 모델이 트랜스포머와 경쟁할 수 있다는 것을 보여주었습니다.
트랜스포머의 대안이 될 수 있는 새로운 AI 구조의 가능성을 보여준 중요한 기술적 혁신으로, AI 모델의 효율성과 확장성을 높일 수 있는 새로운 방향을 제시했습니다.
2023-12-06Google Introduces Gemini
구글이 Gemini 시리즈 모델을 공개했습니다.
GPT-4에 대항할 수 있는 구글의 차세대 AI 모델 출시로, 다중 모달 능력과 추론 능력에서 새로운 기준을 제시하며 AI 기술 경쟁이 새로운 단계에 진입했음을 알린 중요한 순간이었습니다.
2024-02-15Sora
OpenAI가 텍스트 설명으로부터 짧은 영상을 생성할 수 있는 텍스트-투-비디오 모델인 Sora를 시연했습니다.
AI가 정지된 이미지를 넘어 자연스러운 동영상까지 생성할 수 있게 되었다는 것을 보여준 혁신적 순간으로, 영상 제작과 엔터테인먼트 산업에 혁명적 변화를 예고하는 기술적 도약이었습니다.
2024-03-04Claude 3
Anthropic이 Claude 3 시리즈 모델을 출시했습니다. Claude 3 Opus는 즉시 팬들의 큰 호응을 얻었습니다.
GPT-4와 견줄 만한 성능을 보여주며 AI 시장의 경쟁 구도를 더욱 흥미진진하게 만든 순간으로, 특히 학술적 정확성과 복잡한 추론 능력에서 새로운 기준을 제시했습니다.
2024-03-12Devin
스타트업 Cognition Labs가 완전 자율적인 소프트웨어 엔지니어 에이전트의 프로토타입인 Devin을 시연했습니다.
AI가 단순한 코드 생성을 넘어 실제 소프트웨어 개발 과정 전반을 자율적으로 수행할 수 있다는 가능성을 보여준 혁신적 순간으로, 소프트웨어 개발의 미래와 개발자의 역할에 대한 새로운 논의를 촉발했습니다.
2024-04-11OpenAI fires leakers
슈퍼얼라인먼트 팀의 두 연구원 레오폴드 아셴브레너와 파벨 이즈마일로프가 "정보 유출"을 이유로 해고되었습니다.
AI 안전성 연구의 투명성과 기밀성 사이의 긴장관계를 드러낸 사건으로, AI 연구의 윤리적 책임과 기업의 이해관계가 충돌할 수 있음을 보여준 논쟁적 순간이었습니다.
2024-04-18LLaMA 3.0
메타가 LLaMA 3.0 시리즈 모델을 공개하고 오픈소스로 제공했습니다.
더욱 발전된 성능의 AI 모델을 오픈소스로 제공함으로써 AI 기술의 민주화를 한층 더 진전시킨 사건으로, 상업적 AI 모델들과의 격차를 좁히며 오픈소스 AI 생태계의 성장을 가속화했습니다.
2024-05-13GPT-4o
텍스트, 이미지, 오디오를 네이티브하게 학습한 최초의 옴니모델이 등장했습니다. 옴니모델(Omni-model)이란 다양한 형태의 데이터(모달리티)를 동시에 처리할 수 있는 통합 AI 모델을 의미합니다.
서로 다른 형태의 데이터를 자연스럽게 이해하고 처리할 수 있는 진정한 멀티모달 AI의 시작을 알린 중요한 순간으로, AI가 인간의 감각적 인지 능력에 한 걸음 더 가까워졌음을 보여준 기술적 이정표였습니다.
2024-05-14Ilya quits OpenAI
OpenAI의 공동 창립자인 일리야 서츠케버가 이사회 분쟁 이후 수개월간의 침묵 끝에 사임했습니다.
AGI 개발의 방향성과 안전성에 대한 철학적 차이가 표면화된 상징적 순간으로, OpenAI의 창립 이념과 현재의 상업적 성공 사이의 긴장관계가 드러난 중요한 전환점이었습니다. 서츠케버는 AI 안전성에 대한 우려를 강조했던 핵심 인물이었기에, 그의 사임은 AI 업계에 큰 반향을 일으켰습니다.
2024-05-21EU AI Act
논란이 많았던 토론 끝에 EU AI 법안이 최종 통과되었습니다.
세계 최초의 포괄적 AI 규제 법안이 제정된 역사적인 순간으로, AI 개발과 사용에 대한 법적 기준을 제시하며 글로벌 AI 거버넌스의 새로운 장을 열었습니다. 이는 다른 국가들의 AI 규제 정책에도 중요한 참고 사례가 될 것으로 예상됩니다.
2024-06-04Situational Awareness
레오폴드 아셴브레너가 AGI가 사람들의 예상보다 빨리 도래할 것이며 국유화될 가능성이 높다고 주장하는 논란적이면서도 영향력 있는 에세이 시리즈를 발표했습니다.
AI 발전 속도와 그 통제 방식에 대한 중요한 논쟁을 촉발한 사건으로, AGI 개발이 가져올 사회적, 정치적 영향에 대한 심도 있는 토론의 계기가 되었습니다. 특히 AI 기술의 공공성과 국가 안보 측면에서 새로운 시각을 제시했습니다.
2024-06-19SSI founded
일리야 서츠케버가 안전한 초지능(superintelligence)이라는 단 하나의 제품만을 만들겠다고 선언한 Safe Superintelligence Inc라는 새로운 연구소를 설립했습니다.
OpenAI를 떠난 AI 안전성 연구의 선구자가 더욱 근본적인 접근으로 AI 안전 문제를 해결하려 시도하는 순간으로, AI 발전의 방향성에 대한 새로운 패러다임을 제시했습니다. 이는 상업적 성공과 안전성 사이의 균형을 찾으려는 현재 AI 기업들과는 차별화된 접근방식을 보여주었습니다.
2024-06-20Claude 3.5 Sonnet
Anthropic이 Claude 3.5 Sonnet을 출시했으며, 이는 팬들의 큰 사랑을 받았고 나중에는 '버클리의 가장 매력적인 독신자'라고 불리게 되었습니다.
AI 모델의 성능과 개성이 결합된 새로운 형태의 AI assistant가 등장한 순간으로, AI와 인간의 상호작용이 더욱 자연스럽고 친근해질 수 있다는 것을 보여준 의미있는 진전이었습니다. 특히 학계와 연구자들 사이에서 높은 평가를 받으며 AI의 새로운 활용 가능성을 제시했습니다.
2024-08-23Cursor
안드레이 카파시의 바이럴 트윗 이후, Cursor AI 코드 에디터가 개발자들 사이에서 폭발적인 인기를 얻었습니다.
AI가 실제 개발 작업 환경에 자연스럽게 통합되는 중요한 전환점을 보여준 사건으로, 특히 테슬라의 전 AI 책임자이자 영향력 있는 AI 연구자인 카파시의 지지가 AI 도구의 실용성과 신뢰성을 입증하는 계기가 되었습니다.
2024-09-02xAI Colossus
xAI가 당시 세계에서 가장 강력한 AI 학습 시스템인 Colossus를 출시했으며, 이는 100,000개의 H100 GPU로 구성된 클러스터였습니다. 첫 하드웨어 랙이 도착한 후 단 19일 만에 학습 운영을 시작했는데, xAI가 이 클러스터를 구축한 속도는 다른 AI 연구소들을 긴장시켰습니다.
AI 개발의 하드웨어 경쟁이 새로운 단계에 진입했음을 알린 중요한 순간으로, 특히 일론 머스크의 xAI가 보여준 놀라운 실행력은 AI 개발 속도전이 더욱 가속화될 수 있다는 것을 시사했습니다.
2024-09-12o1-preview
OpenAI가 추론-시간 스케일링 패러다임을 도입한 o1-preview를 공개했습니다.
AI 모델의 성능을 높이는 새로운 방법론을 제시한 기술적 혁신으로, 기존의 모델 크기 확장이 아닌 추론 과정에서의 최적화를 통해 AI의 성능을 향상시킬 수 있다는 것을 보여준 획기적인 순간이었습니다. 이는 Q* 프로젝트의 결실이자 AI 발전의 새로운 패러다임을 제시했습니다.
2024-09-25Murati quits
OpenAI의 CTO(최고기술책임자) 미라 무라티가 회사를 떠났습니다.
2023년 말 OpenAI 경영진 사태 이후 이어진 주요 인물의 이탈로, AI 업계의 인재 이동이 가속화되는 상징적인 순간이었습니다. 특히 OpenAI의 기술적 리더십을 이끌었던 핵심 인물의 퇴사는 회사의 기술 전략과 조직 문화의 변화를 시사하는 중요한 사건이었습니다.
2024-09-29SB1047 Vetoed
개빈 뉴섬 캘리포니아 주지사가 상원법안 1047을 거부권으로 기각했습니다. 이는 AI 안전성 지지 진영과 가속주의자들 사이에 격렬한 논쟁을 불러일으켰고, 2024년의 주요 이슈 중 하나가 되었습니다.
AI 규제를 둘러싼 이념적 대립이 정치적 영역으로 확장된 중요한 순간으로, AI 발전의 속도와 안전성 사이의 균형에 대한 사회적 합의가 얼마나 어려운 과제인지를 보여준 사건이었습니다. 특히 실리콘밸리가 위치한 캘리포니아에서 일어난 이 논쟁은 전 세계 AI 정책에 중요한 시사점을 제공했습니다.
2024-10-08Hinton/Hassabis Nobel Prizes
놀랍게도 제프리 힌튼이 (존 홉필드와 함께) 신경망에 대한 초기 연구로 노벨 물리학상을 수상했습니다. 며칠 후에는 데미스 하사비스가 (존 점퍼와 함께) AlphaFold 연구로 노벨 화학상을 수상했습니다.
AI 연구가 마침내 노벨상 수준의 과학적 업적으로 인정받은 역사적인 순간으로, AI가 더 이상 컴퓨터 과학의 한 분야가 아닌 기초 과학 전반에 혁명적 변화를 가져오는 핵심 기술로 자리잡았음을 보여준 이정표적 사건이었습니다. 특히 신경망의 기초 이론과 실제 응용 모두가 인정받았다는 점에서 더욱 의미가 깊었습니다.
2024-10-11Machines of Loving Grace
Anthropic의 CEO 다리오 아모데이가 AGI 등장 직후 5년이 어떤 모습일지를 탐구한 영향력 있는 블로그 포스트를 발표했습니다.
AI 업계의 주요 리더가 AGI 시대의 구체적인 시나리오를 제시한 중요한 순간으로, AI가 가져올 사회적 변화에 대한 현실적이고 체계적인 전망을 제시했습니다. 특히 AGI가 먼 미래의 이야기가 아닌 가까운 시일 내에 준비해야 할 과제라는 인식을 확산시키는 계기가 되었습니다.
2024-10-22Claude Computer Use
Claude가 컴퓨터 인터페이스를 사용할 수 있는 능력을 갖게 되었습니다. Anthropic은 또한 Claude 3.5 Haiku와 업데이트된 버전의 Claude 3.5 Sonnet을 출시했습니다.
AI가 단순한 대화를 넘어 실제 컴퓨터 시스템과 직접 상호작용할 수 있게 된 획기적인 진전으로, AI 에이전트의 자율성과 실용성이 한 단계 높아진 순간이었습니다. 특히 다양한 버전의 모델 출시는 각기 다른 용도와 요구사항에 맞춘 AI 서비스의 세분화가 시작되었음을 보여줬습니다.
2024-11-01Trump elected
도널드 트럼프가 일론 머스크의 공개적인 지지를 받으며 2024년 대선에서 승리했습니다.
이는 AI 산업과 정책에 큰 영향을 미칠 수 있는 정치적 변화의 순간이었습니다. 특히 AI 규제와 기술 발전의 방향성에 대한 정책적 변화가 예상되는 중요한 전환점이 되었습니다.
2024-11-19China Commission
미중 경제안보검토위원회가 AGI 개발을 위한 맨해튼 프로젝트 스타일의 계획을 촉구했습니다.
AI 개발이 국가 안보의 핵심 과제로 격상된 중요한 순간으로, AI 기술 패권 경쟁이 새로운 단계에 진입했음을 보여줬습니다. 특히 역사적인 맨해튼 프로젝트에 비유된 것은 AGI 개발의 전략적 중요성과 시급성을 강조한 것으로, 국가 주도의 대규모 AI 연구 개발이 본격화될 것을 예고했습니다.
2024-12-04David Sacks is AI Czar
당선된 도널드 트럼프 대통령이 벤처 캐피털리스트 데이비드 삭스를 인공지능과 암호화폐 규제를 감독할 "백악관 AI 및 암호화폐 차르"로 임명했습니다.
실리콘밸리의 영향력 있는 투자자가 AI 정책을 총괄하게 된 것은 AI 규제에 대한 새로운 접근을 예고한 순간이었습니다. 특히 AI와 암호화폐를 함께 관리하도록 한 것은 디지털 기술 전반에 대한 규제 패러다임의 변화를 시사했으며, 이는 기술 산업계와 정부 간의 관계가 새로운 국면에 접어들었음을 보여주었습니다.
2024-12-11Gemini 2.0
구글이 Gemini 2.0 모델들을 발표했습니다.
AI 경쟁에서 구글의 본격적인 반격을 알린 중요한 순간으로, GPT-4와 Claude 3의 강세에 대응하는 새로운 기술적 도약을 보여주었습니다. 특히 다중 모달 처리 능력과 추론 능력에서 큰 진전을 이루며, AI 시장의 경쟁 구도가 더욱 치열해지는 계기가 되었습니다.
2024-12-16Veo 2
구글이 이전 모델들보다 놀라운 수준의 일관성 향상을 보여주는 비디오 생성 모델 Veo 2를 공개했습니다.
AI 생성 비디오의 품질이 획기적으로 발전한 순간으로, 특히 시간적 일관성과 내러티브 구조의 유지 능력이 크게 향상되어 영화나 광고 제작 등 실용적 활용이 가능한 수준에 도달했음을 보여주었습니다. 이는 미디어 제작 산업의 혁신적 변화를 예고하는 중요한 기술적 진보였습니다.
2024-12-20o3 evals
OpenAI의 '12일간의 OpenAI' 행사 마지막 날, OpenAI가 o3의 벤치마크 결과를 공개하며 세상을 충격에 빠뜨렸습니다. 이 모델이 ARC-AGI 벤치마크에서 87.5%라는 획기적인 점수를 달성했는데, 이는 AGI가 많은 회의론자들이 믿었던 것보다 더 가까워졌을 수 있다는 것을 시사했습니다.
AI 발전의 중대한 전환점이 된 순간으로, 인간 수준의 일반 지능에 한걸음 더 가까워졌음을 보여준 역사적인 사건이었습니다. 특히 이 결과는 AI 안전성과 규제에 대한 긴급한 논의의 필요성을 더욱 부각시켰고, AI 발전 속도에 대한 기존의 예측들을 재고하게 만들었습니다.
2024-12-26DeepSeek v3
중국의 연구소 DeepSeek가 놀랍도록 낮은 비용으로 강력한 성능을 보여주는 6,710억 개의 파라미터를 가진 오픈소스 모델 DeepSeek v3를 출시하며 세상을 놀라게 했습니다.
AI 기술 경쟁에서 중국의 급부상을 알린 중요한 순간으로, 특히 고성능 AI 모델을 저비용으로 구현할 수 있다는 것을 보여줌으로써 AI 기술의 민주화가 가속화될 수 있음을 시사했습니다. 이는 서구 기업들의 AI 기술 독점에 대한 도전이자, 글로벌 AI 기술 경쟁의 새로운 장을 연 사건이었습니다.
2025-01-20DeepSeek R1
DeepSeek 모델이 최신 서구 모델들과 견줄 만한 성능을 보여주는 추론 모델 R1을 출시하고 오픈소스로 공개했습니다.
중국의 AI 기술이 단순한 모방을 넘어 고도의 추론 능력까지 확보했음을 보여준 중요한 순간으로, 특히 이를 오픈소스로 공개함으로써 글로벌 AI 연구 커뮤니티에 큰 기여를 했습니다. 이는 AI 기술 발전에서 동서양의 경계가 허물어지고 있음을 보여주는 상징적인 사건이었으며, 글로벌 AI 생태계의 다극화를 가속화하는 계기가 되었습니다.
2025-01-21Stargate Project
도널드 트럼프가 소프트뱅크, OpenAI, 오라클, MGX 간의 5천억 달러 규모의 민간 파트너십인 스타게이트 프로젝트를 발표했으며, 이는 미국 내 데이터센터 개발을 목적으로 합니다.
AI 인프라 구축을 위한 사상 최대 규모의 민관 협력 프로젝트가 시작된 순간으로, 미국의 AI 기술 패권을 강화하려는 전략적 움직임이었습니다. 특히 주요 기술 기업들의 대규모 참여는 AI 인프라가 국가 경쟁력의 핵심 요소로 부상했음을 보여주었고, 글로벌 AI 산업 지형에 큰 변화를 예고했습니다.
2025-01-23Operator
OpenAI가 웹을 자율적으로 탐색할 수 있는 컴퓨터 사용 에이전트인 Operator를 공개했습니다.
AI가 인터넷을 자유롭게 탐색하고 활용할 수 있게 된 혁신적인 순간으로, AI의 자율성이 새로운 단계에 진입했음을 보여주었습니다. 이는 디지털 비서의 개념을 넘어 진정한 의미의 AI 에이전트가 등장했음을 알리는 중요한 이정표였으며, 동시에 AI의 자율적 웹 활동에 대한 안전성과 윤리적 문제도 새롭게 제기되는 계기가 되었습니다.
2025-01-27DeepSeek Panic
R1 모델 출시 일주일 후, 서구에서는 DeepSeek에 대한 대규모 공황이 일어나고, 반도체 주식은 하룻밤 사이에 폭락하며 DeepSeek 앱은 App Store 1위를 차지합니다. 며칠 만에, 거의 알려지지 않았던 중국의 AGI 연구소가 미국에서 유명해집니다.
인공지능 기술이 시장과 사회에 미칠 수 있는 파급 효과를 보여줍니다. 단순한 기술 출시가 단기간 내에 투자자들의 불안감을 초래하고 금융시장을 흔들며, 동시에 일반 소비자들에게 인기를 얻는 앱으로 급부상할 수 있다는 점을 강조합니다. 또한, 상대적으로 알려지지 않았던 중국의 연구소가 전 세계적으로 주목받게 됨으로써 기술 경쟁에서 새로운 강자가 등장할 수 있음을 시사합니다.
2025-02-02Deep Research
OpenAI는 반복적인 웹 검색을 통해 10페이지 분량의 연구 보고서를 작성할 수 있는 'Deep Research'라는 에이전트를 공개했습니다.
인공지능이 인터넷 상의 다양한 정보를 스스로 찾아 분석하여, 깊이 있는 연구 보고서를 자동으로 생성할 수 있음을 보여줍니다. 일반 사용자에게는 복잡한 자료 조사와 정리가 크게 단순화되어, 학술 연구나 전문적인 정보 탐색이 필요한 경우에도 보다 신속하고 효율적으로 정보를 얻을 수 있는 가능성을 열어줍니다.
2025-02-19Grok 3
xAI는 확장된 추론 기능과 Deep Search 기능을 갖춘 최첨단 모델 Grok 3를 출시했습니다. 이 출시로 많은 사람들이 감탄했으며, xAI가 인공일반지능(AGI) 구축 경쟁에서 강력한 경쟁자임을 입증했습니다.
xAI가 Grok 3를 통해 더 복잡한 문제를 해결하고 깊이 있는 정보를 검색하는 능력을 갖춘 AI 시스템을 선보였다는 뜻입니다. 이는 앞으로 일상생활에서 AI가 제공하는 서비스의 정확도와 효율성이 크게 향상될 가능성을 시사하며, 기술 발전에 따른 사회 변화와 혁신이 가속화될 수 있음을 암시합니다.
2025-02-24Claude 3.7 Sonnet
Anthropic는 확장된 사고 능력과 수학 및 코드 벤치마크에서 개선된 성능을 가진 최초의 모델인 Claude 3.7 Sonnet을 출시했습니다. 재미로, 이 모델이 포켓몬 비디오 게임을 진행하는 등의 예상치 못한 작업에서도 능력을 발휘할 수 있음을 선보였습니다. 또한, 강력한 에이전트 코딩 도구인 Claude Code도 출시했습니다.
인공지능 기술이 점점 더 다양한 영역에서 인간의 지능을 모방하고 심지어 뛰어넘을 수 있는 방향으로 발전하고 있음을 보여줍니다. 단순히 계산이나 프로그래밍 같은 기술적 문제 해결뿐만 아니라, 예상치 못한 창의적인 작업까지 수행할 수 있는 능력이 추가되었다는 것은, 미래에 우리의 일상과 업무 환경에서 인공지능이 훨씬 더 큰 역할을 할 수 있음을 암시합니다.
2025-02-27GPT-4.5
OpenAI가 GPT-4.5를 출시했습니다. 이는 그들의 가장 큰 사전학습(pretrained) 모델이자 마지막 비추론(non-reasoner) 모델입니다. 벤치마크 테스트에서는 큰 향상을 보여주지 못했음에도 불구하고, 이 모델은 '분위기(vibes)'와 보다 인간적인 응답으로 주목받았습니다.
복잡한 추론 기능을 추가하지 않고 기존의 학습 방식을 최대한 활용하여, 인간과 비슷한 자연스러운 대화와 감성적인 반응을 제공하는 데 초점을 맞췄습니다. 즉, 기술적인 성능 향상보다 대화의 자연스러움과 친근한 느낌을 개선하려는 시도로 볼 수 있습니다.