○ 특강 (40시간)
오리엔테이션 아이스 브레이킹을 통해 교육생들간의 유대 관계를 높이고, 교육 시작 전 ICT와 AI서비스 최신 트렌드를 이해하고 과정의 목표를 이해할 수 있으며, 나를 돋보이게 하는 포트폴리오 작성법을 통해 취업 활동에 도움을 줍니다.
채용 연계 기업과 매칭 데이 및 채용 연계 프로그램을 통해 교육생들의 취업 활동을 적극적으로 지원합니다.
○ 이론 및 실습 강의 (336시간)
데이터 분석과 서비스 개발을 위한 기본 역량 학습과 AI서비스 개발을 위해 요구되는 데이터 사이어스 / 머신러닝&딥러닝 기반의 AI 서비스들을 이해하고 활용한 AI 서비스 개발을 위한 핵심 역량을 교육합니다.
○ 프로젝트(모듈 프로젝트 & 최종 프로젝트) (272시간)
기본역량 학습 후 응용을 위한 ”포즈인식 ML서비스 개발“ 모듈프로젝트, 핵심역량 학습 후 응용을 위한 ”CCTV를 활용한 이상행동 탐지 및 예측“
모듈 프로젝트를 통해 교육 내용을 복습 및 활용할 수 있도록 합니다.
최종 프로젝트는 서비스 기획부터 구현까지 현업 멘토의 지도하에 실무 프로젝트에 근접한 활동을 통해 한단계 기술 스킬업 및 협업을 체험하게 됩니다.
" 오픈소스AI 플랫폼이란? "
자연어처리 및 이미지 인식등의 기술을 통해 관련 서비스나 제품을 개발하기 위한 도구.
이는 알고리즘을 소프트웨어로 구현해 모듈화한 라이브러리, 라이브러리의 구성 모듈을 불러 도구로 사용할 수 있게 한 인터페이스 등으로 됨.
" 활용 오픈소스 AI플랫폼 "
텐서플로우(TensorFlow), 파이토치(PyTorch), 욜로v7(YOLOv7), 딥페이스랩(DeepFaceLab), 달리2(DALL-E2)
